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盈可視:簡單分析圖像識別跟蹤技術

——淺談圖像識別跟蹤技術
2015年05月07日 15:47  來源:中國數字視聽網  字體【   

【中國數字視聽網訊】不同于超聲波跟蹤切換和紅外跟蹤技術,圖像跟蹤系統采用特有的目標外形特征檢測方法,被跟蹤者無需佩戴任何輔助設備,只要進入跟蹤區域,系統便可對目標進行鎖定跟蹤,使攝像機畫面以鎖定的目標為中心,并控制攝像機進行相應策略的縮放。

教師跟蹤采用標清攝像機作為分析鏡頭,將拍攝到的圖像傳輸給跟蹤系統進行圖像分析,以判斷出老師的位置,從而控制云臺攝像機對教師進行跟蹤拍攝。目前市面90%以上的錄播系統都是使用這種圖像分析跟蹤技術。

其缺點在于:

1、教師講臺上不能出現容易移動的物體,例如講臺上如果放著一張凳子,就可能會造成跟蹤不準確,使跟蹤系統誤判,其解決辦法為等待跟蹤系統背景自動刷新或者通過跟蹤調試軟件將分析背景刷新。

2、容易受到觸摸屏、投影機的光線干擾,導致跟蹤不準確,其解決方法是將分析區域縮小以確保不收觸摸屏和投影機影響。

3、對光線的要求較高,容易受日光管或者陽光的影響,其影子容易造成跟蹤產生多目標的誤判,導致跟蹤不準確。解決方法是裝窗簾和使用三基色燈。

而學生跟蹤分為兩種,一種是采用一個分析鏡頭吸頂裝,其跟蹤分析方式是分析學生起立和坐下的動作和高度差,另外一種是將兩個分析鏡頭分別裝在教室兩側,其跟蹤分析方式是在兩個分析鏡頭之間有虛擬的高度線,如有學生超過此虛擬線既可跟蹤目標。

第一種跟蹤方式的缺點在于:

1、容易受到學生高度影響,如有學生身高較矮,坐下的高度和站起來差不多,基本無高度差的情況下會無法跟蹤目標。

2、靈敏度的調節。靈敏度的調節可以判斷學生目標是否容易觸發,如果太靈敏,就會導致學生只要一動就可能觸發跟蹤目標;但是如果不靈敏,又會導致學生起立都可能無法觸發跟蹤目標。所以靈敏度的調節對技術工程師也是一個經驗的判斷。

第二種跟蹤方式的缺點在于:

1、容易收到光線的影響,由于分析鏡頭是裝在側面,所以必須拉著窗簾才可進行跟蹤。

2、分析鏡頭所在的虛擬高度線容易受到不同年紀的學生的影響,例如低年級學生站起來的身高無法超過虛擬高度線,既無法跟蹤目標;但如果高年級學生坐下來的高度已經超過高度線,也會導致跟蹤不準確。所以使用此跟蹤方式的錄播室只適合身高平均的學生上課。

內嵌圖像跟蹤系統

面對圖像跟蹤技術的種種弊端,盈可視提出了要研發更符合教學實際、適應性更廣的圖像分析跟蹤技術,即Ncast第二代全高清圖像分析跟蹤技術。在該技術的支撐下,錄播系統無需額外的輔助分析攝像機和硬件設備(跟蹤主機)即可實現全自動圖像識別跟蹤功能,自動識別教師和學生站立位置。

內嵌圖像跟蹤系統

內嵌圖像跟蹤系統在講臺上授課以及板書時,攝像機可進行特寫拍攝;而當教師在講臺上走動和走下講臺時,系統會自動切換到教師全景畫面。

在學生跟蹤識別模塊,盈可視采用了人體特征+人臉識別技術,無需學生觸動任何元器件(包括按鍵、手持麥克風、壓力感應器等)。當學生起立回答時,跟蹤系統先切換至學生全景鏡頭,然后再切換學生特寫鏡頭,當學生回答完問題坐下時,系統自動切換到教師鏡頭;若出現兩位學生同時站立的情況,系統會自動切換到學生全景畫面,當其中一名學生坐下時,系統會自動給站立的學生特寫鏡頭。

高清VS普通

高清VS普通

高清VS普通

每個學校的環境都各有不同,采用了盈可視第二代全高清圖像分析跟蹤技術的錄播系統能夠適應任何場景,更適合當前學校實際情況,同時也能為學校節省更多不必要的經費支出,是實用性非常高的錄播產品。

(編輯:daisy)

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